摘要: 本章主要讲训练模型的方法。 线性回归模型 闭式方程:直接计算最适合训练集的模型参数 梯度下降:逐渐调整模型参数直到训练集上的成本函数调至最低,最终趋同与第一种方法计算出的参数 首先,给出线性回归模型的预测公式 将上述公式向量化 当公式存在后,我们由于需要最优参数,因此需要成本函数。线性回归模型一般的阅读全文
posted @ 2019-04-09 10:42 God_Father 阅读(31) 评论(0) 编辑
摘要: https://pan.baidu.com/s/1iTIoa4RXdK-lo_QEgLEOFw 提取码:76hf阅读全文
posted @ 2019-04-08 10:36 God_Father 阅读(12) 评论(0) 编辑
摘要: 回顾3月,自己做的很多地方值得坚持,但也存在很多的问题。比如制定的计划开始挺好的,之后就不想再去坚持,这个非常糟糕,我需要自己改进!在学习方面,我感觉自己的强度?#20849;?#22815;大,没有达到自己所期望的那个样子,不能在4月份浪费自己的时间,我需要更?#20248;?#21147;!在生活方面,我应该早点睡觉,早点起床,早点干活,规律自己的生活,有时间的情况下,健身+跑步是必须的,给自己制定的减肥任务也要好好地完成。每天记日...阅读全文
posted @ 2019-04-01 00:35 God_Father 阅读(8) 评论(0) 编辑
摘要: 本章主要讲关于分类的一些机器学习知识点。我会按照以下关键点来总结自己的学习心得:(本文源码在文末,请自行获取) 什么是MNIST数据集 二分类 二分类的性能评估与权衡 从二元分类到多类别分类 错误分析 多标签分类、多输出分类 什么是MNIST数据集 MNIST数据集是一组由美国高中生和人口调查局员工阅读全文
posted @ 2019-03-27 17:41 God_Father 阅读(117) 评论(0) 编辑
摘要: 请支?#32456;?#29256;图书, 购买链接 下方内容里面很多链接需要我们科学上网,请大家自备梯子,实在不会再请留言,节约彼此时间。 源码在底部,请自行获取,谢谢! 当开始着手进行一个端到端的机器学习项目,大致需要以?#24405;?#20010;步骤: 接下来,我将对每一个部分自己的心得进行总结。 一、观察大局 当开?#23478;?#20010;真实机器学习项目时阅读全文
posted @ 2019-03-23 15:49 God_Father 阅读(332) 评论(0) 编辑
耐克篮球多少钱